2025年5月29日，古都西安迎來"數(shù)云原力2025·數(shù)智金融論壇"的盛大啟幕。在這場匯聚全球金融科技前沿思想的盛會上，神州數(shù)碼副總裁、CTO李剛發(fā)表主題演講，正式宣布神州數(shù)碼自研的神州問學由AI原生賦能平臺升級為企業(yè)級Agent中臺，為AI規(guī)?；涞靥峁┤珬＝鉀Q方案。

AI Agent經(jīng)濟崛起：
企業(yè)進入"碳基+硅基"協(xié)同新紀元

李剛以紅杉資本關(guān)于“智能體經(jīng)濟”的預測為引，指出在黃仁勛所預言的“千人千Agent”協(xié)作模式正逐步成為現(xiàn)實的當下，AI已經(jīng)不再是實驗室中的概念產(chǎn)物，而正在深刻改變企業(yè)的運營邏輯與組織方式。他強調(diào)：“我們正處于一個‘碳基大腦’與‘硅基智能’協(xié)同進化的時代，企業(yè)必須重構(gòu)自身的數(shù)字競爭力。”

當前，AI的應用已跨越“模型能力驗證”的上半場，正式進入追求實際效能、構(gòu)建業(yè)務閉環(huán)的下半場攻堅階段。面對企業(yè)在AI轉(zhuǎn)型過程中的普遍困惑，李剛提出了破局PoC困境的四大法則：

• 端到端系統(tǒng)思維：將AI視為整體業(yè)務流程的一部分，而非孤立的技術(shù)模塊；

• 生產(chǎn)級設計導向：從一開始就按照可上線、可持續(xù)的標準進行設計；

• 敏捷迭代方法論：快速試錯、持續(xù)優(yōu)化，在實踐中不斷打磨產(chǎn)品；

• 高目標牽引策略：設定高標準，以量化指標驅(qū)動規(guī)模化落地。

李剛特別指出：“量化高目標不是阻礙，低標準才是規(guī)?；涞氐恼嬲滂簟?rdquo;這一觀點直擊行業(yè)痛點，為企業(yè)在AI落地過程中提供了清晰的方向指引。

直面產(chǎn)業(yè)級挑戰(zhàn)：
精度、規(guī)模、成本的三角博弈

面對金融政策變量復雜、制造業(yè)工業(yè)邏輯強依賴、醫(yī)藥臨床經(jīng)驗壁壘等行業(yè)特性，通用大模型常陷入“水土不服”困境?；跀?shù)十個行業(yè)上百個場景的實踐，神州數(shù)碼總結(jié)出企業(yè)級AI落地的核心命題：

• 精度革命：通過SFT監(jiān)督微調(diào)、RL強化學習與RAG檢索增強的“技術(shù)組合拳”，將通用大模型轉(zhuǎn)化為具備企業(yè)記憶與場景認知的“領域?qū)＜?rdquo;，某銀行智能審核場景中實現(xiàn)97%準確率；

• 規(guī)模突圍：獨創(chuàng)ModelOps、DocOps、DatasetOps、ProcessOps四大模塊，解決數(shù)據(jù)、用戶、場景、算力的四維擴展難題，支撐某保險公司3周內(nèi)完成三大業(yè)務場景Agent集群部署；

• 成本重構(gòu)：依托HICA推理加速套件與HISO異構(gòu)算力調(diào)度套件，實現(xiàn)服務性能10倍提升與算力利用率40%優(yōu)化，破解私有云環(huán)境下算力成本與工程投入的ROI困局。

工程化突圍：
構(gòu)建Agent Factory的"神州范式"

面對產(chǎn)業(yè)痛點，李剛揭曉神州問學的體系化答案——通過ModelOps、DocOps、DatasetOps、ProcessOps四大核心模塊，打造企業(yè)級Agent智能體生產(chǎn)線。該平臺獨創(chuàng)"通專融合"技術(shù)路徑：以Deepseek等通用大模型為基座，通過SFT監(jiān)督微調(diào)、RL強化學習、RAG檢索增強的"組合拳"，注入企業(yè)專屬記憶與場景認知；依托文檔智能與流程智能雙引擎，實現(xiàn)知識中樞的動態(tài)進化與業(yè)務流程的原子化封裝。更通過HICA推理加速套件與HISO異構(gòu)算力調(diào)度套件，達成10倍級服務性能提升與40%算力利用率躍升。

神州問學產(chǎn)品升級：
開啟Agent規(guī)?；a(chǎn)時代

隨后，李剛宣布神州問學升級為企業(yè)級Agent中臺。神州問學企業(yè)Agent中臺提供從PoC概念驗證到Production上線的全流程AI工程能力，助力企業(yè)構(gòu)建專屬的Agent Factory，推動智能化升級：

• 精度提升：較傳統(tǒng)方案提升約20%-40%；

• 規(guī)模擴展：具備云原生級的彈性擴展能力；

• 成本優(yōu)化：算力成本降低約40%。

正如李剛所言：“就像福特T型車顛覆制造、集裝箱重塑物流，縱觀人類產(chǎn)業(yè)革命的歷史，真正的贏家往往不是技術(shù)的首創(chuàng)者，而是最先規(guī)?；瘧貌⒊掷m(xù)迭代的創(chuàng)新實踐者。神州問學要做的，就是為企業(yè)打造Agent Factory，讓智能體像工業(yè)品一樣被高效生產(chǎn)和管理。”

在古絲綢之路的起點，一場關(guān)于智能體生產(chǎn)力的新變革正蓄勢待發(fā)。隨著“智能體經(jīng)濟”的加速滲透，企業(yè)對AI的期待已從“能用”轉(zhuǎn)向“好用”、“易用”、“可用”。神州問學以系統(tǒng)性工程能力為核心，助力企業(yè)構(gòu)建“硅基生產(chǎn)力”，在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的浪潮中搶占戰(zhàn)略高地。

未來，神州數(shù)碼將持續(xù)深化AI工程化能力，推動AI從“技術(shù)實驗”走向“商業(yè)價值”，從“單點突破”邁向“生態(tài)演進”，為中國乃至全球企業(yè)提供更加成熟、穩(wěn)定、高效的AI Agent中臺解決方案。