2025 / 07 / 10
神州數(shù)碼 x 嘉岳數(shù)智:以生成式AI打造綠色低碳行業(yè)的“懂碳帝”

在“雙碳”戰(zhàn)略目標推動下,綠色轉(zhuǎn)型成為產(chǎn)業(yè)升級和企業(yè)發(fā)展的重要方向。同一時刻,AI正重塑行業(yè)格局,如何將AI能力融入可持續(xù)發(fā)展場景,成為綠色產(chǎn)業(yè)智能升級的關(guān)鍵課題。近期,在神州數(shù)碼“數(shù)云原力2025-企業(yè)AI價值先鋒實踐”直播活動中,神州數(shù)碼與北京嘉岳數(shù)智科技有限公司(以下簡稱“嘉岳數(shù)智”)圍繞雙方在碳排放評估智能化領(lǐng)域的合作展開探討,分享生成式AI推動企業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新路徑。

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綠色轉(zhuǎn)型進入深水區(qū)
碳評估亟需智能升級

作為實現(xiàn)“雙碳”目標的基礎(chǔ)性工作,碳排放評估面臨覆蓋面廣、數(shù)據(jù)復(fù)雜、人工負擔(dān)重等挑戰(zhàn),傳統(tǒng)方法在多行業(yè)、多項目場景下成本高、效率低。嘉岳能源深耕清潔能源與碳資產(chǎn)管理領(lǐng)域,累積多年行業(yè)經(jīng)驗,深刻洞察碳排放評估流程中的諸多痛點。

大語言模型特性及其現(xiàn)階段在各個行業(yè)的應(yīng)用,讓嘉岳數(shù)智看到AI和碳排放評估結(jié)合的契機。為此,引入AI技術(shù),探索碳評估智能化、標準化、高質(zhì)量交付的新路徑,助力低碳轉(zhuǎn)型提質(zhì)增效。

北京嘉岳數(shù)智科技有限公司創(chuàng)始人、總經(jīng)理魏浩指出,傳統(tǒng)人工編制碳評報告面臨四大挑戰(zhàn):一是數(shù)據(jù)來源分散。新建項目需要查閱大量資料提取關(guān)鍵信息,存量項目則需梳理復(fù)雜的能耗與排放數(shù)據(jù);二是文本內(nèi)容專業(yè)性強。碳評報告不僅要匯總數(shù)據(jù),更需嚴謹?shù)恼叻治觥⑦吔缭O(shè)定等技術(shù)性描述;三是數(shù)據(jù)形式多樣。報告中融合文本、公式、表格、圖片等多種格式,人工處理效率低、出錯率高。四是精度要求高。整份報告需經(jīng)過多輪數(shù)據(jù)校驗與內(nèi)容復(fù)核。

通專融合
加速碳評體系智能升級

為加快碳排放評估體系的智能化升級,神州數(shù)碼依托旗下神州問學(xué)平臺在DocOps及Agent Ops的技術(shù)優(yōu)勢,通過與嘉岳數(shù)智在碳評測報告、減排策略制定等嚴肅文本場景的深度合作,將AI能力精準嵌入綠色轉(zhuǎn)型流程,幫助企業(yè)提高碳管理和報告編制效率,更好地實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的目標。

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神州數(shù)碼通明湖云和信創(chuàng)研究院AI解決方案中心總經(jīng)理李盛表示,針對嘉岳數(shù)智在碳評工作中面臨的復(fù)雜文本處理和專業(yè)知識融合需求,神州數(shù)碼提出了三項核心方案:第一,為了增加文本內(nèi)容生成的準確度,打造EPAG(Expert process augmented generation專家流程增強生成)的技術(shù)框架,通過融合大模型能力與行業(yè)專家知識,形成深度知識理解和推理能力;第二,利用基于Agent的場景分類與推理機制,實現(xiàn)針對碳排放報告、政策分析、核算方法論等多樣化的嚴肅文本場景,精準生成可復(fù)用的專業(yè)模板;第三,建立基于自動化評估與反饋學(xué)習(xí)的AI輔助生成流程,結(jié)合嘉岳專家資源,以人機協(xié)同的方式持續(xù)迭代內(nèi)容質(zhì)量,最終共創(chuàng)面向綠色低碳行業(yè)的嚴肅長文本專業(yè)生成與評審平臺。

“我們希望打造一個真正‘懂碳’的AI助手,幫助嘉岳數(shù)智將專家的隱性知識轉(zhuǎn)化為企業(yè)的顯性能力,從而提升整體服務(wù)的專業(yè)度和效率。”李盛表示。

打造AI綠色轉(zhuǎn)型樣板
布局可持續(xù)未來

目前,雙方共同打造的智能評估產(chǎn)品已進入預(yù)發(fā)布階段,并在多個關(guān)鍵指標上實現(xiàn)顯著提升:首先,專業(yè)領(lǐng)域中術(shù)語理解的準確度大幅提升,模型在碳排放、碳核算、政策法規(guī)等方面的語義理解能力大幅增強,更加契合行業(yè)語境;其次,AI生成內(nèi)容采用率顯著提高,文本質(zhì)量更高、專業(yè)性更強,有效減少人工編輯工作量;最后,碳核算相關(guān)指標的準確率提升至95%以上,顯著提升報告的可靠性,滿足企業(yè)在雙碳管理中的精度要求。

在“綠色發(fā)展+智能技術(shù)”的雙重驅(qū)動下,雙方圍繞“專家流程增強生成(EPAG)”方法論,構(gòu)建生產(chǎn)級嚴肅文本自動生成系統(tǒng),不僅大幅提升碳評估工作效率,更為生成式AI在垂直行業(yè)落地樹立標桿。

魏浩表示,基于神州問學(xué)平臺,嘉岳數(shù)智會陸續(xù)拓展政策檢索、行業(yè)分類等智能助手功能,在碳領(lǐng)域基礎(chǔ)上向更多細分場景延展,打造適配實際業(yè)務(wù)需求的智能工具集。李盛表示,神州數(shù)碼將圍繞“AI for Process”繼續(xù)深化通專融合能力,以“業(yè)務(wù)+技術(shù)驅(qū)動”的范式去構(gòu)建聯(lián)合解決方案,推動生成式AI在更多垂直行業(yè)落地應(yīng)用。